오늘 작성할 내용은 Interpretable ML과 explainable AI이고, 그 중 interpretable ML에 관하여 설명하고자 한다. Interpretable ML은 ML 자체가 이해가 가능한 모델로, → 생각보다 우리가 흔히 쓰는 linear model, logistic model 등이 포함된다.Explainable AI란 deep neural network의 경우 성능은 잘 나오지만 왜 잘 나오는진 설명 불가능한 black box 영역이 있다. 이 blackbox 영역을 AI기법을 활용하여 설명 불가능한 영역에 설명가능한 모델을 만들도록 해주는 기법이다.→ 알려진 AI 모델로는 SHAP, LIME, DeepLIFT 등이 있다.위 그림 ML/AI 모델마다 accuracy 정도와 int..