최근에 machine learning 관련 수업을 들으면서 처음 알게된 meta learning 모델 적은 데이터만으로도 충분히 훈련 가능한 모델로 deep learning과는 또 다른 강점을 가진 모델로 meta learning이 어떤 모델인지, 수학적인 정의, 어떤 데이터에 어떻게 쓰이고 강점이 무엇인지 정리하며 meta learning의 개념에 대해 정리해 보았다. 1. 먼저 meta learning을 왜 써야 되는지 이해하고 넘어가자. Deep learning의 경우 모델을 학습시키고 나면 fine tuning을 통해 최적의 initial parameter과 learning rate값을 찾아야 한다. 그러나 Meta learning의 경우엔 data adaptation 과정을 통해 최적의 init..
