지난 글에선 MCMC에서 Monte Carlo에 해당하는 rejection sampling에 대해서 알아보았다. 이번 글에선 markov chain을 이해하는 시간을 통해 Event들이 발생했을 때 특정 결과로 어떻게 도달하는지 알아보고자 한다. Monte Carlo에 대해서 먼저 이해가 필요하다면 https://blog.naver.com/happip_jh/223356350170 글을 먼저 보고 오면 된다. Marcov chain을 가장 이해하기 쉬운 방법은 그림을 통해서 기본 용어 개념에 대해 익숙해지는 것이다. ■ Basic Marcov Chain 대표사진 삭제 사진 설명을 입력하세요. Marcov chain에서 나타나는 기본 개념 용어 state space, marcov assumption, tra..
